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平板步态分析系统作为第一代动物步态分析系统,在神经损伤及骨骼肌疾病的研究中得到广泛的应用。但使用的过程中,研究人员发现,经过疾病模型造模后的动物都存在不愿行走的问题,使得实验过程变得漫长而繁琐。为解决这个问题,Gene&I联合Cleversys推出TreadScan(CleverSys, Inc., CSI)被动步态分析系统。产品使用了配备透明跑道的跑步机,将动物放置在透明跑道上,同时使用高速CCD在跑道下方采集动物足迹视频。通过对足迹视频的分析,得到动物步态的各项参数。通过跑道以被动的方式运动使得实验进程得到大幅提升;同时,由于动物可以与摄像机位置相对固定,摄像机可采用较近的视角,使得摄制的动物影像画面大而清晰,从而可以分析足趾等相对细致的参数。
了解详细信息,请联系400-6511-702.
Gene&I被动步态分析系统
分析参数
常规参数
触地时间、步间隔时长、摆动时长、足迹面积、足底压力、最大体足横距,最小体足横距,最大体足纵距,最小体足纵距,前足迹横距,后足迹横距,左足迹纵距,右足迹距,空中移动速度,平均步速,总运动速度,总步数,步频,同侧协调性,异侧协调性,对侧协调性
扩展参数
足迹长度指数,足迹宽度指数,内趾宽度指数,足迹角度指数,步态角度、体态角度,体态转角标准偏差,重心每步移动纵距等参数。
应用领域
脊髓损伤
帕金森病
阿尔茨海默病
ALS
关节炎
疼痛
神经肌肉疾病
骨骼肌疾病
共济失调
Reference
Scott A. Myers, William H. DeVries, Kariena R. Sorg, Mark J. Gruenthal, Richard L. Benton, James B. Hoying, Theo Hagg, Scott R. Whittemore (2012) CD47 Knockout Mice Exhibit Improved Recovery from Spinal Cord Injury, Neurobiol Dis. Author manuscript; available in PMC 2012 April 1. Published in final edited form as: Neurobiol Dis. 2011 April; 42(1): 21–34.
Lixiang Ma, Baoyang Hu, Yan Liu, Scott Christopher Vermilyea, Huisheng Liu, Lu Gao, Yan Sun, Xiaoqing Zhang, Su-Chun Zhang, (2012) Human Embryonic Stem Cell-Derived GABA Neurons Correct Locomotion Deficits in Quinolinic Acid-Lesioned Mice, Cell Stem Cell, Available online 15 March 2012.
Sujata SaraswatOhri, Melissa A. Maddie, Yiping Zhang, Christopher B. Shields, Michal Hetman, and Scott R. Whittemore. (2012) Deletion of the Pro-Apoptotic Endoplasmic Reticulum Stress Response Effector CHOP Does Not Result in Improved Locomotor Function after Severe Contusive Spinal Cord Injury, Journal of Neurotrauma. February 10, 2012, 29(3): 579-588. doi:10.1089/neu.2011.1940.
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